当 AI 编程进入下半场，拼的不是模型，而是 Harness
当 AI 编程进入下半场，拼的不是模型，而是 HarnessHumans steer. Agents execute. 最近几个月，我把 OpenAI、Anthropic、LangChain、Thoughtworks、HumanLayer 这些团队关于 Agent 的文章基本顺着看了一遍，也顺手看了不少一线实践、开源项目和企业侧复盘。看得越多，我越觉得现在很多人对 AI 编程的理解，其实还停在一个挺早期的阶段。 大家最爱聊的还是模型、prompt、MCP、上下文窗口，仿佛只要这些关键词掌握得够熟，AI 编程就算学明白了。但真把那些一线团队的实践拆开看，你会发现他们真正花时间、花精力、花工程能力去补的，常常不是模型本身，而是模型外面的东西。 同样是 Claude Code、Codex、Cursor，有人让 AI 改两个文件就开始发散，修一个 bug 顺手再造三个 bug；也有人能让 Agent 自己读仓库、跑测试、看日志、开 PR、吃...
鹅厂九人谈：如何让Agent自动持续进化
鹅厂九人谈：如何让Agent自动持续进化“落地一个 Agent 容易，但通过一定机制自动持续优化 Agent 却很难。” —— 一位鹅厂员工的灵魂拷问 前几天读到一篇文章，收录了 9 位鹅厂员工关于「Agent 如何自动持续进化」的讨论。说实话，看完之后我在椅子上坐了好一会儿没动——这些观点里有好几个，精准地戳到了我最近在用 AI 工具时一直隐隐感觉到、但没想明白的东西。 我们这个行业现在有一个很尴尬的现状：人人都在搭 Agent，但几乎没人说得清楚怎么让 Agent 越用越聪明。首版能跑，demo 炫酷，老板点头，然后呢？上线三个月，Agent 还在犯同样的错，用户还在重复同样的纠正，每次对话都像第一次上岗的实习生——永远在同一个坑里反复踩。 这篇文章不是简单的转述。我想做的，是把这 9 位的观点展开、补充、串联起来，结合我自己使用 Claude Code 等 AI 工具的体感，尝试回答一个问题：Agent 进化到底是一套什么样的系统？ 1. 先别急着优化，先学会量化第 1...
当程序员不再写代码——看完 Peter Steinberger 采访后的技术思考
当程序员不再写代码——看完 Peter Steinberger 采访后的技术思考“I always thought I loved programming. Turns out, what I really loved was creating.” 这个男人到底什么来头前两天刷到了 Lex Fridman 播客第 491 期，嘉宾是 Peter Steinberger。说实话，如果你是做移动端开发的，PSPDFKit 这个名字你多少应该听过——十亿级别的装机量，做 PDF SDK 做到了行业天花板。这哥们花了 13 年时间把 PSPDFKit 做大，然后把公司卖了，退休了，消失了三年。 一般人到这儿故事就该结束了对吧？有钱有闲，环游世界，写写回忆录，完美收官。但 Peter 不是一般人。退休三年之后他说自己快无聊死了——“如果你每天早上醒来没有什么值得期待的事情，没有真正的挑战，那会非常非常无聊”。然后他搞了 OpenClaw，一个开源 AI Agent 项目，直接成了 GitHub 历史上增长最快的项目之一，目前251K...
程序员如何高效使用 Claude Code
程序员如何高效使用 Claude CodeClaude Code 是 Anthropic 推出的 CLI 编程助手，能直接在终端中理解你的代码仓库、执行命令、编辑文件、管理 Git——简单说，它就是一个住在你终端里的高级程序员搭档。但和所有强大工具一样，会用和用好之间隔着一道鸿沟。 本文综合了 Claude Code 创始人 Boris Cherny、Vue.js 作者尤雨溪、Google Chrome 工程负责人 Addy Osmani 等大咖的实战经验，以及 Anthropic 黑客松冠军 Affaan Mustafa 的两篇深度指南（The Shorthand Guide 和 The Longform Guide）的精华，以及社区优秀开源项目 everything-claude-code（50K+ Stars）和 awesome-claude-skills（38K+ Stars）的核心内容，帮你从”能用”进阶到”用好”。 一、理解核心约束：200K 上下文窗口在学任何技巧之前，先理解这一点：Claude Code 的 200K token...
KMP详解
KMP详解 例题 28.找出字符串中第一个匹配项的下标 题解 28.找出字符串中第一个匹配项的下标这个算法第一次听说，假设你不是oi的话就是在数据结构课上，但是鉴于部分中国大学计算机系老师毋庸置疑的 “水” 平和令人发指的语言表达能力，大部分学生都是迷迷糊糊的，下面我对这个算法进行下详细讲解，希望对大家有所帮助。next数组next数组是KMP算法核心，含义：所有p[1~j]的相等的前缀和后缀中长度的最大值这里说明下细节，两个需要匹配的字符串数组下标建议从1开始因为后续j的值直接对应前j个字符，无需额外计算偏移量,比如模式串 p = “abcabx” 下标从1开始时，p[1]=’a’、p[2]=’b’…p[6]=’x’，next[5] 直接表示前5个字符abcab的最长匹配长度（值为 2），逻辑清晰。如上图可以看出next数组的实际含义，第一个A没有匹配的0，第二个B同理，第三个A和第一个A匹配所以记位1，AB和前面的AB匹配长度位2所以记做2，C没有匹配的记做0，所以next[4] =...
李克勤院士
李克勤院士You get it,you get it;you don’t get it,you don’t get it. How to Position Yourself关于怎样定位自己我觉着是极其重要的，作为计算机专业，研究方向其实也就固定的几类，按照李老师的分就是Theory,Algorithm,Middleware (theory-oriented),Middleware (system-oriented)。现在当下最火的毋庸置疑就是Algorithm里的dl。非常搞笑的现状就是人人都AIAI的叫，但基本没多少人懂其到底是啥，有同学读研更是盲目，在不清楚的前提下就入坑，所以建议考虑一下自身情况，万一自己更适合系统等方向呢？再没有Passion的情况下是很难做好一件事的。还有一类人也是非常搞笑的，就是有些想要考研的，其实很多人都对自己定位不清晰，自己到底适不适合考试都不知道，未来要干啥也不知道，就想在学校的温床里躺平，延缓就业，有些甚至二战三战，不多评价，祝好！ Theory + System?...
碎梦后繁星
碎梦后繁星 primary ——The only thing you have to fear is fear itself 迷茫 作为大学生，不管什么专业初入大学时或多或少都会迷茫，总结一下无不归结于一个原因，对未来不确定性的恐惧。 反思 ...